Using AI to Map the World
In conjunction with OpenStreetMap, we are creating tools that we hope will enable the mapping community to enjoy a faster & more accurate mapping experience. To this end, we used artificial intelligence to predict features on high-resolution satellite imagery; these features are then populated in our RapiD map editing tool. When combined with global-scale humanitarian efforts, we hope RapiD can help realize our vision of a more connected world.
MAP view random from street view
Quand les lumières s'allument
Il y a quelque chose de particulièrement fascinant à observer notre monde depuis l'espace après le coucher du soleil. Mais c'est bien plus qu'une jolie image : il y a beaucoup à apprendre de toutes ces lumières scintillantes. Ces 25 dernières années, la NASA a utilisé les images satellite de nuit de la Terre pour mener des recherches dans les domaines économique, social et environnemental. Ces clichés nocturnes, baptisés Marbre noir, permettent notamment d'étudier la pollution lumineuse dans les écosystèmes fragiles et fournissent des informations en temps réel à la suite de catastrophes naturelles.
Cette image composite de notre planète en 2016 (publiée début 2017) a été créée au laboratoire des systèmes d'information terrestre du centre de vol spatial Goddard de la NASA, à partir de données provenant du satellite Suomi National Polar-orbiting Partnership (NPP), lancé en 2011 par la NASA, l'Agence américaine d'observation océanique et atmosphérique (NOAA) et le département de la Défense des États-Unis.
Découvrez ici cinq endroits du globe particulièrement étonnants lorsqu'on les regarde la nuit. Mais le Marbre noir de la NASA renferme de nombreux autres joyaux.
Densité urbaine maximale - Fact checking
Cet outil permet de vérifier le nombre maximal de personnes pouvant se situer dans une zone.
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Pour renforcer la transparence sur le déploiement des réseaux d’accès à Internet, la Mission Très Haut Débit, en lien avec Etalab, vient de mettre en Open Data les données sur les débits issues de l’Observatoire France THD. Ce fichier présente, pour chaque commune, le pourcentage de locaux par classes de débits : toutes technologies confondues
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